Otimização de Sistemas de Abastecimento de Água Utilizando Técnicas de Inteligência Artificial e Computação em Nuvem
Chamada CNPq/AWS N°64/2022 – Acesso aos Serviços de Computação em Nuvem da AWS
Cloud Credits for Research
Com o avanço da tecnologia, e os novos conceitos de Industria 4.0, tem surgido tecnologias habilitadoras como análise de grandes volumes de dados (Big Data Analytics), sensores virtuais (softsensors), modelos de sistemas (gêmeos digitais), aplicações de internet das coisas (IoT, Internet-of-Things), computação em nuvem, entre outros. Todas estas novas ferramentas estão sendo incorporadas no dia a dia das empresas, e especificamente no setor de abastecimento de água e saneamento estas ferramentas procuram otimizar os sistemas, atendendo as demandas de operação otimizada e as demandas dos usuários.
O uso destas novas tecnologias tem sido impulsionado pelo novo Marco Legal de Saneamento Básico (2020), a qual estabelece desafios as empresas de saneamento até o ano 2033, entre elas diminuir as perdas no transporte da água e tornar a operação mais eficiente. Neste cenário, este projeto de pesquisa, visa aplicar as ferramentas de inteligência artificial e computação em nuvem aplicado sobre uma rede de abastecimento de água no Laboratório de Eficiência Energética e Hidráulica em Saneamento da Universidade Federal da Paraíba (LENHS/UFPB). Pretende-se contribuir efetivamente em pesquisas de ponta relacionando cenários reais com problemas da indústria, especificamente a empresa parceira deste projeto, a Companhia de Água e Esgotos da Paraíba (CAGEPA).
Neste projeto é proposto o uso de ferramentas da AWS IoT para aquisição e monitoramento de grandezas hidráulicas e elétricas, computação em nuvem de alto desempenho usando AWS Cloud para o desenvolvimento de algoritmos utilizando Inteligência Artificial em Python e desenvolvimento de interfaces ou dashboard utilizando AWS Amplify.
Como resultados desta pesquisa, vislumbram-se fornecer metodologias para a calibração de modelos de redes de abastecimento de água, desenvolvimento de sensores virtuais de pressão e vazão, construção de banco de dados associados a padrões de consumo e aplicações de IoT para o monitoramento da rede de abastecimento em pontos distantes, com baixo custo de operação.
Este projeto conta com o apoio financeiro e parceria institucional do CNPq, Amazon AWS, CAGEPA e UFPB. As atividades serão desenvolvidas no laboratório do Grupo de Inteligência Computacional Aplicada (GICA) e no Laboratório de Eficiência Energética e Hidráulica em Saneamento da Universidade Federal da Paraíba (LENHS).
Pesquisadores
Igor Antônio de Paiva Brandão (Doutorado/UFCG)
Jonatha Bizerra Silva (Mestrado/UFPB)
José Vinicius Santos de Araújo (Mestrado/UFPB)
Jaedson Barbosa Serafim (TCC/UFPB)
Lucas Dantas de Oliveira (TCC/UFPB)
Ygor Barbosa Alves (TCC/UFPB)
Gabryel Martins Raposo de Alencar (TCC/UFPB)
Lista de Arquivos Disponíveis