Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE/UFPB)
- Técnicas Aplicadas de Inteligência Artificial
- Identificação de Sistemas
Curso de Graduação em Engenharia Elétrica (CGEE/UFPB)
Automação Inteligente 2024-2
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Introdução Automação Inteligente
Redes Neurais Artificiais, Modelo do Neurônio
Funções de ativação, Arquiteturas de RNA
Algoritmo de Treinamento Supervisionado
Exemplos – Modelos de Regressão
Construção de banco de dados para treinamento e teste. Data augmentation
Seleção de Variáveis (Correlação e Entropia)
Modelagem de Sistemas Lineares e Não Lineares com realimentação
Exemplo de Modelo de Previsão
Algoritmo de Treinamento Não Supervisionado
Classificador usando RNA,
PROVA 1 – REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Introdução a Lógica Fuzzy-Grau de Pertinência
Definições de Conjuntos Fuzzy – Tipos de conjuntos Fuzzy – Propriedades
Regras Fuzzy – Especialista – Sistema de Inferência Fuzzy
Exemplos de SISTEMAS DE INFERENCIA FUZZY
Projeto do Controlador Fuzzy – Matlab e Simulink
Algoritmo de Geração Automática de Regras Fuzzy
Aplicação do Geração Automática de Regras Fuzzy – MATLAB – Python
Interpretabilidade de Sistemas Fuzzy
Algoritmos de Clusterização K-means e Fuzzy C-means
PROVA 2 – LÓGICA FUZZY
Introdução a Algoritmos Evolutivos – Otimização
Algoritmos Genéticos – Função de Aptidão (Fitness)
Algoritmos Genéticos – Operadores Genéticos – Cruzamento – Mutação – Elitismo
Exemplos: Otimização de Funções
Estratégias Evolutivas – Operadores de Cruzamento e Mutação
Exemplos Estratégias Evolutivas – PSPICE
Otimização Multivariável e Multiobjetivo – Pareto
Introdução a PSO – Otimização por enxame de partículas
Algoritmo do PSO e Aplicações
PROVA 3 – ALGORITMOS EVOLUTIVOS
Controle Discreto