Orientador:
Orientando(s):
Resumo:
Waslon Terllizzie Araújo Lopes
Maria Eduarda de Macedo Melo
Diante da liderança das doenças cardiovasculares na mortalidade global, especialmente as arritmias — que são associadas com complicações graves, como acidentes vasculares cerebrais (AVCs) e insuficiência cardíaca —, a precisão diagnóstica torna-se vital. Embora o eletrocardiograma (ECG) seja o exame padrão, sua análise manual é trabalhosa e sujeita a subjetividade e erros. Nesse cenário, esta pesquisa visa desenvolver um modelo computacional baseado em Inteligência Artificial para detectar arritmias em sinais de ECG. O objetivo é superar as limitações humanas, oferecendo um sistema de suporte ao diagnóstico que garanta maior agilidade, precisão e acessibilidade no atendimento médico.
Última atualização: quarta-feira, 6 de maio de 2026
