{"id":34,"date":"2025-06-05T11:00:41","date_gmt":"2025-06-05T14:00:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cear.ufpb.br\/laii\/?page_id=34"},"modified":"2026-10-18T11:31:30","modified_gmt":"2026-10-18T14:31:30","slug":"projetos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.cear.ufpb.br\/laii\/projetos\/","title":{"rendered":"Projetos"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-background has-link-color wp-elements-1 wp-block-paragraph\" style=\"background-color:#7aaac5\">[2026-2027 Inicia\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica &#8211; CNPq]<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Desenvolvimento de uma Unidade de Controle Eletr\u00f4nico (ECU) com Hardware Embarcado de Baixo Custo<\/li>\n\n\n\n<li>COLETA DE DADOS IOT DE VE\u00cdCULOS PARA MONITORAMENTO DA POLUI\u00c7\u00c3O<\/li>\n\n\n\n<li>Aplica\u00e7\u00e3o de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) para Apoio \u00e0 Opera\u00e7\u00e3o e Manuten\u00e7\u00e3o de Sistemas de Bombeamento de \u00c1gua<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-background has-link-color wp-elements-2 wp-block-paragraph\" style=\"background-color:#a5d674d1\">[2026 UNI] Desenvolvimento de um Digital Twin de uma Turbina a G\u00e1s utilizando T\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial. <em>Lima\/Per\u00fa &#8211; Universidad Nacional de Ingenier\u00eda<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este projeto tem como objetivo desenvolver, implementar e validar um modelo de G\u00eameo Digital (Digital Twin) aplicado a uma Turbina a G\u00e1s, com a finalidade de utilizar como ferramenta para an\u00e1lise e monitoramento da velocidade de rota\u00e7\u00e3o da turbina.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-background has-link-color wp-elements-3 wp-block-paragraph\" style=\"background-color:#7aaac5\">[2025-2027 EMBRAPII\/CEAR] Sistema de Vis\u00e3o Computacional para Processamento e Automa\u00e7\u00e3o do Cadastro Geogr\u00e1fico da Rede de Distribui\u00e7\u00e3o (BDGD)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Desenvolvimento de ferramentas computacionais baseadas em Intelig\u00eancia Artificial, Vis\u00e3o Computacional e Drones, para a identifica\u00e7\u00e3o de ativos em postes do sistema de distribui\u00e7\u00e3o de energia el\u00e9trica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-background has-link-color wp-elements-4 wp-block-paragraph\" style=\"background-color:#a5d674d1\">[2025-2026 Pesquisa-VIVIX] Sistema Inteligente de Monitoramento e Preven\u00e7\u00e3o de Ultrapassagem de Demanda usando \u00a0Large Language Model\u00a0(LLMs) na Ind\u00fastria de Fabrica\u00e7\u00e3o de Vidros<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-left wp-block-paragraph\">Este projeto tem como objetivo desenvolver um sistema inteligente de apoio \u00e0 decis\u00e3o para o ambiente industrial da VIVIX, com foco na otimiza\u00e7\u00e3o do consumo energ\u00e9tico e preven\u00e7\u00e3o de penalidades por ultrapassagem de demanda contratada. A solu\u00e7\u00e3o proposta utiliza Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)<strong> <\/strong>combinados com t\u00e9cnicas de an\u00e1lise de s\u00e9ries temporais, aprendizado de m\u00e1quina e integra\u00e7\u00e3o de dados em tempo real provenientes de sistemas supervis\u00f3rios industriais. A plataforma a ser desenvolvida trabalhar\u00e1 como um assistente anal\u00edtico automatizado, capaz de interpretar grandes volumes de dados hist\u00f3ricos e operacionais, identificar padr\u00f5es de comportamento energ\u00e9tico e prever, com anteced\u00eancia, situa\u00e7\u00f5es de risco em rela\u00e7\u00e3o ao consumo de demanda. O sistema tamb\u00e9m permitir\u00e1 consultas em linguagem natural, facilitando o acesso a informa\u00e7\u00f5es por parte dos operadores e engenheiros da planta. A abordagem inovadora do projeto est\u00e1 na aplica\u00e7\u00e3o de LLMs treinados com vocabul\u00e1rio t\u00e9cnico-industrial e dados espec\u00edficos da planta, permitindo um n\u00edvel avan\u00e7ado de compreens\u00e3o sem\u00e2ntica e tomada de decis\u00e3o contextualizada. O impacto esperado inclui redu\u00e7\u00e3o de custos com multas, maior efici\u00eancia energ\u00e9tica e suporte \u00e0 cultura de transforma\u00e7\u00e3o digital na ind\u00fastria.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-background has-link-color wp-elements-5 wp-block-paragraph\" style=\"background-color:#7aaac5\">[2025-2026 Programa Rota 2030] Descarbonize.ai: Sistema Integrado para An\u00e1lise, Monetiza\u00e7\u00e3o e Descarboniza\u00e7\u00e3o do Tr\u00e1fego Veicular<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O projeto <strong>Descarbonize.ai <\/strong>tem como objetivo desenvolver um sistema inteligente e integrado voltado para a an\u00e1lise de emiss\u00f5es veiculares, quantifica\u00e7\u00e3o de impactos ambientais e proposi\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias de monetiza\u00e7\u00e3o e redu\u00e7\u00e3o de carbono no setor de mobilidade urbana e log\u00edstica rodovi\u00e1ria. Inserido no contexto do programa Rota 2030, sendo conduzida de forma colaborativa entre as institui\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas: UFRN, UFPB e INMETRO. A iniciativa alinha-se \u00e0s diretrizes de inova\u00e7\u00e3o e sustentabilidade do setor automotivo nacional, promovendo a transi\u00e7\u00e3o para uma mobilidade de baixa emiss\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A proposta envolve o uso de tecnologias de intelig\u00eancia artificial, aprendizado de m\u00e1quina, modelos de predi\u00e7\u00e3o e simula\u00e7\u00e3o, combinadas com dados reais obtidos por sensores embarcados e plataformas de monitoramento veicular. O sistema ser\u00e1 capaz de:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Estimar emiss\u00f5es de CO\u2082 em tempo real para ve\u00edculos de diferentes tecnologias (ICE, h\u00edbridos, el\u00e9tricos);<\/li>\n\n\n\n<li>Aplicar modelos de infer\u00eancia para prever cen\u00e1rios de consumo e pegada de carbono;<\/li>\n\n\n\n<li>Apoiar pol\u00edticas de precifica\u00e7\u00e3o de carbono e est\u00edmulo \u00e0 eletrifica\u00e7\u00e3o da frota;<\/li>\n\n\n\n<li>Contribuir com indicadores para invent\u00e1rios de emiss\u00f5es e certifica\u00e7\u00f5es ambientais.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A iniciativa tem como diferencial a constru\u00e7\u00e3o de soft-sensors baseados em IA, com capacidade de quantificar incertezas nas estimativas, e o desenvolvimento de ferramentas de apoio \u00e0 decis\u00e3o para gestores p\u00fablicos, empresas log\u00edsticas e montadoras.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-background has-link-color wp-elements-6 wp-block-paragraph\" style=\"background-color:#a5d674d1\">[2025 UNI] Desenvolvimento de um modelo tipo G\u00eameo Digital para a Planta de Produ\u00e7\u00e3o de Hidrog\u00eanio da UNI usando t\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial. <em>Lima\/Per\u00fa &#8211; Universidad Nacional de Ingenier\u00eda<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este projeto tem como objetivo desenvolver, implementar e validar um modelo de G\u00eameo Digital (Digital Twin) aplicado a uma planta de produ\u00e7\u00e3o de hidrog\u00eanio por eletr\u00f3lise do tipo PEM (membrana de troca de pr\u00f3tons), alocada na Universidade Nacional de Engenharia (UNI, Lima\/Per\u00fa). Essa abordagem integra t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de Intelig\u00eancia Artificial e Aprendizado de M\u00e1quina para representar de forma precisa o comportamento f\u00edsico-qu\u00edmico e operacional da planta, permitindo simula\u00e7\u00f5es din\u00e2micas, monitoramento em tempo real e otimiza\u00e7\u00f5es preditivas sem a necessidade de operar fisicamente o sistema. O modelo permitir\u00e1:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Previs\u00e3o de falhas operacionais;<\/li>\n\n\n\n<li>Ajustes em tempo real de par\u00e2metros como temperatura, press\u00e3o e vaz\u00e3o;<\/li>\n\n\n\n<li>Redu\u00e7\u00e3o de custos operacionais;<\/li>\n\n\n\n<li>Otimiza\u00e7\u00e3o da efici\u00eancia energ\u00e9tica da planta.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-background has-link-color wp-elements-7 wp-block-paragraph\" style=\"background-color:#7aaac5\">[2025-2026 Pesquisa-CAGEPA\/PB] Desenvolvimento de metodologias de an\u00e1lise e melhoria da efici\u00eancia energ\u00e9tica de sistemas de distribui\u00e7\u00e3o de \u00e1gua no contexto de tecnologias da Industria 4.0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-background has-link-color wp-elements-8 wp-block-paragraph\" style=\"background-color:#a5d674d1\">[2023 FAPESQ-PB] Otimiza\u00e7\u00e3o de Sistemas de Abastecimento de \u00c1gua utilizando T\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-background has-link-color wp-elements-9 wp-block-paragraph\" style=\"background-color:#7aaac5\">[2022 CNPq] Otimiza\u00e7\u00e3o de Sistemas de Abastecimento de \u00c1gua Utilizando T\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial e Computa\u00e7\u00e3o em Nuvem. <em>Chamada CNPq\/AWS N\u00b064\/2022 \u2013 Acesso aos Servi\u00e7os de Computa\u00e7\u00e3o em Nuvem da AWS Cloud Credits for Research<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-background has-link-color wp-elements-10 wp-block-paragraph\" style=\"background-color:#a5d674d1\">[2022 NAMITEC] Nano e Microeletr\u00f4nica para tecnologias habilitadoras NAMITEC &#8211; PROGRAMA INSTITUTOS NACIONAIS DECI\u00caNCIA E TECNOLOGIA &#8211; INCT<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-black-color has-text-color has-background has-link-color wp-elements-11 wp-block-paragraph\" style=\"background-color:#7aaac5\">[2022 PROBEX] Contribui\u00e7\u00e3o \u00e0 Infraestrutura de Monitoramento de \u00c1reas de Risco no Munic\u00edpio de Jo\u00e3o Pessoa<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[2026-2027 Inicia\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica &#8211; CNPq] [2026 UNI] Desenvolvimento de um Digital Twin de uma Turbina [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":63,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-34","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cear.ufpb.br\/laii\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/34","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cear.ufpb.br\/laii\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cear.ufpb.br\/laii\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cear.ufpb.br\/laii\/wp-json\/wp\/v2\/users\/63"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cear.ufpb.br\/laii\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34"}],"version-history":[{"count":18,"href":"https:\/\/www.cear.ufpb.br\/laii\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/34\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":426,"href":"https:\/\/www.cear.ufpb.br\/laii\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/34\/revisions\/426"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cear.ufpb.br\/laii\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}